Кейсы
Как интернет-магазин за 30 дней узнал о своих пользователях больше, чем за год аналитики
Колесо – интернет-магазин шин и дисков с 30 000 посетителей в месяц

Итоги диагностики через микро-опросы

  • ~2 700 ответов пользователей за 30 дней
  • 9 точек сбора фидбэка в пользовательском пути по сайту
  • 12–13% конверсия в ответ на микро-опросы – вдвое выше среднего по рынку
  • Несколько критичных проблем, которые не фиксировала аналитика – уже в работе у команды
Проблема
Аналитика была настроена хорошо: воронка, тепловые карты, отказы по страницам. Но все это отвечало на вопрос «где теряются», а не «почему».

30 000 посетителей в месяц, и непонятно, почему не покупают.

Команда строила гипотезы, переделывала фильтры/подбор – конверсия почти не менялась. Упрощала карточки – тот же результат. Нужен был способ услышать пользователей прямо в момент, когда что-то идет не так.
Решение
Запустили 30-дневную диагностику с помощью микро-опросов Bravo Feedback.

Выбрали 9 точек в пользовательском пути – от главной страницы до отслеживания заказа. Для каждой настроили микро-опрос с индивидуальным триггером: по времени на странице, по действию пользователя, по достижению ключевого шага.

Каждый опрос внедрили через строку JS-кода прямо на сайт и через несколько дней пошли первые ответы.
  • Отзыв клиента
    «Диагностика помогла нам посмотреть на сайт глазами реальных клиентов. Получили много полезных данных: проблемы с фильтрами, неудобства в подборе и даже то, что пользователи используют корзину как избранное.

    Особенно ценно, что мы получили не просто “отзывы клиентов”, а конкретные рекомендации – что можно быстро исправить и где, а что требует более серьезной доработки. Сразу после разбора часть идей уже начали реализовывать.»
Что обнаружили и что команда пошла чинить
1. Фильтры шин – главная точка потерь
Это был самый неожиданный вывод. Фильтры выглядели нормально, но почти половина пользователей не могла подобрать шины с их помощью.
Что говорили пользователи:
  • пустая выдача после применения фильтров – товары есть, но система их не показывает
  • «В каком месте размер нужно указать? 175/65/R15» – люди не понимали логику ввода
  • на мобильном фильтры «прыгают» и съезжают
  • кнопка «Сбросить» не видна
Что сделали после диагностики: сразу пошли воспроизводить баг с пустой выдачей, чтобы починить логику фильтров. Параллельно запустили тест мобильной верстки.
2. Фильтры дисков: технические параметры понятны не всем
Опрос замерял метрику CES (насколько легко подобрать диски) – 3,4 из 5. Почти треть пользователей отметила сложность.
Проблема оказалась конкретной: параметры PCD, ET, DIA понятны автолюбителям, но не большинству покупателей. Раньше в дизайне были tooltip-подсказки с пояснениями, но в какой-то момент их убрали.

Команда взяла в работу: вернуть tooltip-подсказки по ключевым параметрам (текст + поясняющие картинки), сделать кнопку «Сбросить фильтры» заметнее.
3. Корзина: люди хотели купить, но были незакрытые вопросы
70% пользователей в корзине планировали оформить заказ. Но часть останавливалась из-за неуверенности: а подойдут ли эти шины к моей машине.

Полное распределение ответов к уточняющему вопросу: «Чего не хватает перед оформлением?»:
Сейчас пользователь может указать авто в комментарии к заказу (но не в корзине), но даже там это поле опциональное и неочевидное.

Еще один инсайт из корзины: пользователи не видели акции, которые уже распространяются на шины в корзине. Например, бесплатный шиномонтаж при покупке комплекта. Акции в корзине уже были, но отображались в виде мелких иконок с тултипами, которые пользователи просто не замечали.

Команда взяла в работу: доработку про совместимость авто и показ актуальных акции в явном, хорошо читаемом виде и только когда условия акции выполнены (например, бесплатный шиномонтаж – от комплекта шин от 4 штук).
4. Статус заказа: скрытая проблема постпродажного опыта
На сайте нет личного кабинета пользователя – проверить заказ можно только через отдельную страницу «Мои заказы», введя номер заказа вручную. Почти половина пользователей не понимала, что делать: откуда брать этот номер и что вообще вводить.

Типичные ответы: «Не знаю, где взять номер заказа», «Не понимаю, что вводить».
Это не влияет на первичную конверсию – но напрямую влияет на тревожность после покупки и на вероятность вернуться снова (LTV).

Команда взяла в работу быстрые доработки: добавить подсказку «Где взять номер заказа?» (он всегда приходит на e-mail после оформления), и реализовать сохранение номера через куки, чтобы при следующем визите он подставлялся в поле автоматически.
5. Главная страница: ~50% аудитории выбирают «на будущее» – и это не потери
Опрос на главной странице показал: 87% из 1 781 начавших отвечать пришли целенаправленно за шинами или дисками – трафик целевой. Конверсия в ответ составила 10,9% при 16 356 показах – очень высокий показатель для микро-опросов.

Но внутри этой группы важный нюанс: покупателей «прямо сейчас» примерно столько же, сколько тех, кто изучает и выбирает на будущее – например, к следующей сезонной смене резины.
То есть почти половина целевой аудитории уходит с сайта без покупки – не потому что не хотят, а потому что пока не готовы. Проблема в том, что сайт не давал им никакого инструмента сохранить просмотренные товары и вернуться к ним позже. Они уходили и, скорее всего, не возвращались.

Поскольку на сайте нет регистрации и личного кабинета, классическое «Избранное» с привязкой к аккаунту сделать нельзя.

Команда нашла временное решение: сохранять подборку товаров через куки прямо в браузере – без регистрации, просто и быстро. Пользователь сможет отложить понравившиеся позиции и вернуться к ним, когда придет время менять резину. Это прямой инструмент роста LTV.
Что дальше
Диагностика закончилась – но не работа с фидбэком. Убедившись, что микро-опросы дают эффект, клиент перешел на формат подписки.

Теперь опросы работают постоянно в ключевых точках сайта, создавая непрерывный цикл сбора обратной связи.
Подробнее о том, как выстроить такой процесс, писали в статье: «Как выстроить непрерывный сбор обратной связи и перестать терять клиентов»
Команда клиента сейчас внедряет изменения по всем приоритетным направлениям: от точечных быстрых правок до более крупных задач.

Через несколько месяцев будет понятно, как изменения повлияли на конверсию. Но уже сейчас ясно главное: команда наконец знает, что именно мешало пользователям и чинит именно это, а не то, что казалось проблемой.

Диагностика через микро-опросы в интернет-магазине

30 дней · до 6 микро-опросов · первые инсайты уже 3-5 дней